# 前言
用python编写好一个工程，在第一次运行后，总会发现工程根目录下生成了一个__pycache__文件夹，里面是和py文件同名的各种 *.pyc 或者 *.pyo 文件。
先大概了解一下python基本运行机制。Python程序运行时不需要编译成二进制代码，而直接从源码运行程序，简单来说是，Python解释器将源码转换为字节码，然后再由解释器来执行这些字节码。
解释器的具体工作：
完成模块的加载和链接；
将源代码编译为PyCodeObject对象(即字节码)，写入内存中，供CPU读取；
从内存中读取并执行，结束后将PyCodeObject写回硬盘当中，也就是复制到.pyc或.pyo文件中，以保存当前目录下所有脚本的字节码文件；
之后若再次执行该脚本，它先检查【本地是否有上述字节码文件】和【该字节码文件的修改时间是否与其脚本一致】。是就直接执行，否则重复上述步骤。
pyc文件的生成是什么情况下生成呢：
python解释器会将 *.py 脚本文件进行编译，并将编译结果保存到__pycache__目录中。
下次再执行工程时，若解释器发现这个 *.py 脚本没有修改过，就会跳过编译这一步，直接运行以前生成的保存在 __pycache__文件夹里的*.pyc 文件。
这样工程较大时就可以大大缩短项目运行前的准备时间；如果你只需执行一个小工程，没关系 忽略这个文件夹就行。
# 什么时候会出现__pycache__文件夹？
工程目录下有__main__.py文件，和其他将要调用的模块时。如果只有当前运行的脚本 "main"，则不会生成 pycache 的文件。
当 import导入另一个模块的时候会生成 python3会生成 pycache
# 如何不生成编译文件呢：
- 执行的时候 使用 -B参数 即
python3 -B test.py
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里面的包含的就不会生成pyc了
- 设置环境变量
export PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
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- 在引入的地方写
import sys
sys.dont_write_bytecode = True
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以上三种方式都可以实现不生成pyc文件。